Por MANUEL CENTENO:
CIUDAD DE PUEBLA, Pue. – Septiembre 11 del 2026.- La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) concluyó el Diplomado en Inteligencia Artificial y Transformación Docente, un programa dirigido a profesores de la institución con el propósito de fortalecer sus competencias en el uso de tecnologías emergentes dentro del aula.
Esta formación fue desarrollada por la Agencia de Inteligencia Artificial y Ética Algorítmica, con el respaldo de la Escuela de Formación Docente y Desarrollo Académico, y contempló un total de 120 horas de capacitación distribuidas en cuatro microcredenciales enfocadas en la evolución de la inteligencia artificial, herramientas para la docencia, transformación de la evaluación y bienestar integral.
El diplomado promovió una redefinición del rol del docente, al incentivar el rediseño de estrategias de enseñanza y evaluación ante el creciente uso de inteligencia artificial por parte de los estudiantes. Como meta institucional, se busca formar a mil profesores con el perfil denominado “Docente GuIA” en el transcurso de un año.
Este nuevo perfil integra conocimientos técnicos con habilidades pedagógicas, pensamiento crítico, responsabilidad ética y desarrollo humano, además de fomentar en los estudiantes el uso consciente de la inteligencia artificial, identificando cuándo es pertinente utilizarla, cuestionarla o prescindir de ella.
De acuerdo con los resultados obtenidos al finalizar el programa, se registraron avances significativos en diversas áreas. En el diseño de actividades apoyadas en inteligencia artificial, los docentes incrementaron sus capacidades de 50 a 91.7 por ciento; en la evaluación de trabajos asistidos por estas herramientas, pasaron de 33.4 a 83.4 por ciento.
Así mismo, en la orientación a estudiantes para el análisis crítico de contenidos generados por inteligencia artificial, el avance fue de 33.3 a 100 por ciento. A la par, el 83.3 por ciento de los participantes reportó que sus alumnos ahora verifican información, contrastan fuentes e identifican posibles errores en los contenidos generados mediante estas tecnologías.