Por MANUEL CENTENO:
CIUDAD DE PUEBLA, Pue. – Septiembre 12 del 2026.- La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) registró el primer egreso de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos, programa adscrito a la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM), marcando un precedente en la formación de especialistas en esta área emergente.
El estudiante José de Jesús Hernández Higuera obtuvo el grado académico tras la defensa de la tesis titulada “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, bajo la dirección del doctor Jorge Velázquez Castro, investigador de la misma unidad académica.
El trabajo desarrollado integra herramientas de aprendizaje automático (Machine Learning), una rama de la inteligencia artificial, combinando dos enfoques principales: el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
De acuerdo con el estudio, el Aprendizaje por Refuerzo permitió simular escenarios epidemiológicos basados en el modelo SIR, con el objetivo de diseñar estrategias de control de propagación de enfermedades, mientras que el Aprendizaje Profundo se utilizó para optimizar el rendimiento de los algoritmos mediante redes neuronales artificiales.
El ahora egresado explicó que parte de su interés por esta línea de investigación surgió a partir de su afinidad con los videojuegos, lo que lo llevó a explorar el entrenamiento de agentes inteligentes mediante técnicas como Q-learning, aplicadas al desarrollo de bots y sistemas de aprendizaje automatizado.
Durante su formación de posgrado, adquirió herramientas avanzadas en ciencia de datos orientadas a la investigación, así como capacidades para el manejo de grandes volúmenes de información aplicados a distintos campos científicos.
El estudio refleja la aplicación de la inteligencia artificial en problemas complejos de impacto social, particularmente en el ámbito de la salud pública, consolidando el uso de estas tecnologías como herramientas para la toma de decisiones basadas en datos.